NemoClaw ローカル化マニュアル

NEMOCLAW / OLLAMA

NemoClaw 雲からの解放：
Ollama 完全ローカル化マニュアル

NVIDIAのNemoClawは、デフォルトでクラウドモデル（nemotron-3-super-120b-a12b）がシステムの最深部にハードコードされています。この記事では、Mac (M3 Max) 環境でk3s層に隠された設定ファイルを直接書き換え、完全オフラインのローカルエージェントとして稼働させるための「強制突破手順」を記録します。

🖥️ 概要・環境

Host OS: macOS (M3 Max)
Agent: NemoClaw (v2026.3.11)
Target Model: Ollama で動かす任意のモデル（例: nemotron-cascade-2:30b）
原因: k3s (Kubernetes) 内のSnapshotにクラウドモデルが直書きされており、古いセッションキャッシュが残存するため。

突破手順（ハッキングログ）

Step 1: 司令塔コンテナに root 権限で侵入する

NemoClawはDockerコンテナの内部でさらにk3sを動かしています。まずは大枠のコンテナにrootで入り込みます。

docker exec -u root -it openshell-cluster-nemoclaw /bin/bash

※プロンプトが root@...:/# になれば侵入成功。

Step 2: 隠された設定ファイルのパスを特定する

真の設定ファイル（openclaw.json）は、k3sの深いSnapshot階層に隠されています。検索してパスを特定し、変数に格納します。

find / -name "openclaw.json" 2>/dev/null

# 出力された一番長いパスを TARGET_FILE に格納
TARGET_FILE="/run/k3s/containerd/io.containerd.runtime.v2.task/.../rootfs/sandbox/.openclaw/openclaw.json"

Step 3: sedコマンドでモデル名を強制書き換え

エディタが使えないため、sed コマンドで直接上書きします。使いたいローカルモデル名を指定してください。

sed -i 's/inference\/nvidia\/nemotron-3-super-120b-a12b/inference\/local\/nemotron-cascade-2:30b/g' $TARGET_FILE
sed -i 's/nvidia\/nemotron-3-super-120b-a12b/inference\/local\/nemotron-cascade-2:30b/g' $TARGET_FILE
sed -i 's/nemotron-3-super-120b-a12b/nemotron-cascade-2:30b/g' $TARGET_FILE

Step 4: 古い隔離部屋（セッションキャッシュ）の破壊

設定を書き換えただけでは、過去のセッションに再接続しようとします。一度 exit して通常のサンドボックス環境に接続し、キャッシュを消し飛ばします。

# Macのターミナルからサンドボックスへ接続
nemoclaw my-assistant connect

# 既存の古いセッションをすべて削除
rm -rf ~/.openclaw/agents/main/sessions/*

Step 5: 運命の再起動

セッションを消去した状態（sandbox@my-assistant:~$）のまま、エージェントを起動します。

openclaw tui

起動後のTUI画面下部のステータスバーが inference/local/任意のモデル名 に変わっていれば完全勝利です。

💡 Tips & 注意点

Web検索について: 300B以下の小規模モデルはNVIDIAのセキュリティ（NetworkPolicy）によって外部通信（DNS解決）がコンテナレベルで遮断されます。リアルタイムWeb検索はインフラ層のさらなる工事が必要になるため、ローカルの推論・コーディング特化として割り切って使うのがベストです。
モデルを変えたい時: 再び Step1〜Step5 を実行し、Step3 の sed コマンドの置換先モデル名を変えるだけでOKです。